Abschnittsübersicht

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    Allgemeines

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    • Ankündigungen Forum
    • Forum

    • Literatur

      • R Graphics Cookbook, 2nd edition, Winston Chang (https://r-graphics.org/)
      • Fundamentals of Data Visualization, Claus O. Wilke  (https://clauswilke.com/dataviz/)
      • ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis, Hadley Wickham (https://ggplot2-book.org/)
      • R for Data Science, Hadley Wickham (https://r4ds.hadley.nz/)
      • The Visual Display of Quantitative Information,  E. Tufte (Graphics Press, Cheshire, 2nd edition)
  • Einklappen Ausklappen

    Grundlagen Statistischer Plots

  • Einklappen Ausklappen

    Grammar of Graphics

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    On the Traces of Edward Tufte

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    GGPLOT2

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    Graphic Design Basics - Visual Storytelling

    Verena Mats:

    verena@agooddayto.work

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    Projekt Teil 1

    • Alle Grafiken sind SELBST mit GGPLOT zu realisieren, ansonsten bitte mit uns absprechen. Beim Thema "dynamische Grafiken" kann es Sinn machen, alternative Pakete zu verwenden.
    • Jede einzelne Grafik muss hochwertig sein (Statistik, Design, Vollständigkeit, Auflösung). Vergessen Sie nicht auf Legenden.
    • Behandeln Sie das gewählte Thema unter Zuhilfenahme der angegebenen oder frei gewählter Literatur sowie Internetquellen. Vergessen Sie aber nicht, die Quellen anzugeben, mit denen Sie gearbeitet haben.
    • Konzentrieren Sie sich auf die Perspektive der Datendarstellung, der Inhalt ist nur Mittel zum Zweck.
    • Verwenden Sie aktuelle Daten (jüngste Werte <2020) aus den z.B. angegebenen Datenquellen
      • https://www.superdatascience.com/pages/rcourse
      • https://www.kaggle.com/datasets
      • Open Government Vienna
      • www.statistik.at
      • destatis.de
      • statista.com
      • https://ourworldindata.org/about
      • https://ec.europa.eu/eurostat/
      • https://data.un.org
    • Die Präsentation laden Sie bitte vor der Präsentation hoch.
    • Die Dauer Ihrer Präsentation soll zwischen 20 und 30 Minuten liegen.
    • Nach der Präsentation folgt eine 15 Minütige Diskussionsrunde.
     
     

    • Gruppe 1: Visualization of Uncertainty 
      Wie kann man Unsicherheiten grafisch darstellen?

    • Gruppe 2: Grafische Hilfsmittel für Metaanalysen
      Literatur z.B.: Cleophas/Zwinderman: Modern Meta-Analysis, Springer 2017 oder Borenstein et al: Introduction to Meta-Analysis, Wiley 2009

    • Gruppe 3: Big data / multivariate Methoden
      Wie können Grafiken Klarheit in der Komplexität schaffen?
      Verwenden Sie einen Datensatz mit vielen Variablen und vielen Beobachtung und versuchen Sie diese Gesamtheit an Information zu beschreiben.
      Ideen für multivariate Methoden bei großen Daten: Faktorenanalyse, Strukturgleichungsmodelle, PCA, Cluster, ...

    • Gruppe 4: Dynamische und interaktive Grafiken
      Die eingesetzten Techniken können herangezogen werden um die Präsentation zu verbessern. Es soll aber auch hinsichtlich des Inhalts einen Mehrwert bringen.

    • Gruppe 5: Zeitreihen und Trends 
      Grafiken bei Zeitreihenanalysen, Modelle ((S)AR(I)MA, ARCH, GARCH, ...), Darstellung der Residuen, Konfidenzintervalle

    • Gruppe 6: Geodaten und Kartendarstellungen
      Visualisierungstechnkiken für räumliche Daten

    • Abgabe Projekt Teil 1 Aufgabe
      Geöffnet: Mittwoch, 7. Januar 2026, 00:00
      Fällig: Mittwoch, 6. Mai 2026, 23:59
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    Projekt Teil 2

      • Für Projekt Teil 2 werden keine Gruppen verwendet
      • Die Grafiken aus dem PDF sollen unter Zuhilfenahmee von ggplot nachgebaut werden. Die Grafiken können gerne noch schöner gemacht werden. Aber achten Sie bitte auf die angegebenen Eigenschaften bzgl. Legende, Beschriftungen, etc. 
      • Die Datensätze (mtcars und airpassengers) finden Sie hier
      • Abgabefrist: siehe Abgabefeld

    • GGPlot2 Tasks Datei PDF
      351.1 KB · Hochgeladen 15.01.2026 14:04
    • mtcars Datei CSV
      1.1 KB · Hochgeladen 15.01.2026 14:04
    • Air Passengers Datei CSV
      2.6 KB · Hochgeladen 15.01.2026 14:04
    • Abgabe Projekt Teil 2 Aufgabe
      Geöffnet: Mittwoch, 7. Januar 2026, 00:00
      Fällig: Mittwoch, 6. Mai 2026, 23:59
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    Test

    • Test
      Geöffnet: Freitag, 20. März 2026, 14:10
      Geschlossen: Freitag, 20. März 2026, 14:44
    • Test (Ersatz)
      Geöffnet: Freitag, 8. Mai 2026, 13:10
      Geschlossen: Freitag, 8. Mai 2026, 13:45